Dom > Novice > Vsebine

Raziskovalni status aplikacije Super Pixel

Nov 17, 2017

Koncept super pikslov, ki ga je v letu 2003 izvedel Ren et al, algoritem super pikslov za pridobivanje percepcije slike v smiselnih regijah, se lahko uporabi za zamenjavo toge strukture pikslov, uporaba super pikslov namesto pikslov pa lahko pospeši obstoječega algoritma na podlagi pikslov, da bi izboljšali nekatere rezultate v zadnjih 10 letih.


Študija o super pikslih se hitro razvija doma in v tujini, je postala ključna tehnologija na področju raziskav računalniške vizije za mnoge aplikacije v segmentni slikovnosti, mnogi obstoječi algoritmi segmentacije, ki temeljijo na teoriji grafov, kot je Ncut, se bodo njeni stroški povečali vozlišča v grafu in postanejo draga, ker bo ta algoritem omejil velikost velikosti slike za nekatere specifične aplikacije, kot so elektronske mikrografije segmentacije mitohondrije, velikost slike je velika, segmentacija slike na podlagi pikslov je zelo težka, slikovnih pikslov okoli agregacije super pikslov z uporabo SLIC algoritma, nato pa vsak piksel kot vsako vozlišče v grafu za dosego segmentacije slike, lahko učinkovito zmanjša kompleksnost slike, segmentacija postane enostavna za uporabo.


Kot je prikazano na sliki 11, z uporabo metode SLIC supervoxels, segmentacije velikih 3D slik na milijarde slikovnih pik in algoritma je nizka zapletenost, zmanjšanje zahtev pomnilnika, lahko znatno izboljša učinkovitost Kohlija in sodelavcev. Za rešitev problema, kako bo pripadal istemu segmentacijskemu fragmentu z istim problemom predmeta.

5.jpg

V oceni človeškega položaja Mori et al. Najprej je slika razdeljena na bloke super pikslov ali večje, zaznava in locira konture človeških telesnih sklepov in okončin, nato pa se vsi deli telesa kombinirajo s predhodno obdelavo segmentov Mori super pikslov, izboljša iskalni vzorec v podobi učinkovitost in natančnost ter pri statičnih slikah pri ocenjevanju človeškega položaja dosegajo dobre rezultate, kot je prikazano na sliki 12.

6.jpg

Na področju ciljnega sledenja, Wang et al. Predlagal je algoritem za sledenje objektov z uporabo hiperpiksela za pridobivanje informacij o objektni strukturi z vidika vmesne ravni vizije.


Uporabljajo model diskriminacije na podlagi videza, ki temelji na super slikovnih pik, da sledilnik razlikuje med ciljnim in ozadjem prek vmesnega kabla. Nato se naloga sledenja spremeni v izračun ciljne vrednosti zaupanja v ozadju, najboljši kandidatski rezultat pa se doseže z največjo oceno naknadne ocene.


Algoritem za sledenje lahko učinkovito rešuje deformacije, ciljno sledenje pri okluziji in okluziji, kot je prikazano na sliki 13, Zhou et al. Predlagani super-pixel vozni nivo nastavi sledenje algoritem, opredelitev funkcije hitrosti za zajemanje korelacije med super pixel ali cilj in ozadje, algoritem ima dobro robustnost in visoko učinkovitost Liu, ki uresničuje sledenje več vozil v realnem svetu v prometu video , se semantični podatki uvedejo v super pikslov, učinkovito rešujejo problem okluzije in pogosto križanje različnih vozil.


Wang et al. Raziskovali smo težavo s ciljem sledenja z raziskovanjem super pik na podlagi vizualnih informacij okoli cilja in predlagali videzni model, sestavljen iz več komponent

Algoritem je boljši od drugih algoritmov v primeru deformacije objektov in okluzije

7.jpg

Lahko se uporablja tudi v drugih vidikih naloge obdelave slikovnih pik, Gu et al. Super slikovne pike, ki se uporabljajo pri klasifikaciji slikovnih prizorov, segmentacija slike za bloke super pikslov in ekstrakcijo slike SIFT, oblikovanje kontekstualnega vizualnega deskriptorja, nato pa uporabite prostor v piramidi, ki predstavlja sliko in klasifikacijsko metodo.


Tighe et al. Uporabili super pixel za analizo komponent scene in predlagali preprosto, neparametrično in učinkovito metodo analize slike. Fulkerson et al. Razširi metodo lociranja ciljnega in segmentnega ciljnega razreda z uporabo super pikslov na sliki. Njihovi eksperimentalni rezultati na podatkovnih nizih Graz-02 in PASCAL VOC 2007 so veliko boljši od številnih obstoječih načinov segmentacije slik.